XH-202619/README.md

基于国产开源大模型的 AI Scientist 自进化科研发现引擎 (XH-202619)

系统名称：基于国产开源大模型的 AI Scientist 自进化科研发现引擎
核心架构：基于阿里通义千问 (Qwen) 大模型矩阵与多智能体分工协同架构，融合 1024 维 Dense Vector Hybrid RAG、Reviewer #2 对抗性审查闭环与知识图谱实体推理。

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🌟 核心亮点

1. 100% 国产开源可控：深度适配阿里云百炼平台 Qwen 大模型矩阵（qwen3.7-max / qwen3.7-plus / qwen3.6-flash），支持热切换。
2. 1024 维 Dense Vector Hybrid RAG：接入通义 text-embedding-v3 模型，7:3 稠密-稀疏混合检索重排，严格溯源 arXiv 文献，根除幻觉。
3. Reviewer #2 对抗审稿闭环：5 大维度（50 分制）严苛对抗性审查，自动触发自进化纠偏循环（1-10 轮可调）。
4. 双模式交互：Streamlit 现代 Web 前端，支持"人在回路协同模式"（人机共创）与"全自动无人值守模式"。
5. 知识图谱实体与证据链路：自动抽取文献三元组生成 NetworkX 有向图与 Mermaid 关系链路。

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📁 目录结构

├── .streamlit/               # Streamlit 前端配置
├── docs/                     # 架构设计图与文档资产
├── frontend/
│   └── app.py                # 现代化 Streamlit Web 交互界面
├── outputs/                  # 生成的研究计划报告与产物
├── src/
│   ├── agent/
│   │   └── engine.py         # AI Scientist 核心多智能体编排引擎
│   ├── llm/
│   │   └── client.py         # 通义千问 LLM 与 Embeddings 统一适配器
│   ├── skills/
│   │   ├── literature_mining.py     # 文献挖掘与实体提取
│   │   ├── hypothesis_generator.py  # 科学假说自进化生成
│   │   ├── hypothesis_critic.py     # Reviewer #2 对抗审查
│   │   └── plan_writer.py           # 完整研究方案生成
│   ├── tools/
│   │   ├── arxiv_tool.py     # arXiv 实时论文检索工具
│   │   ├── rag_tool.py       # 1024维向量检索与重排工具
│   │   └── graph_tool.py     # 科学知识图谱构建工具
│   └── config.py             # 全局配置中心
├── requirements.txt          # Python 依赖清单
├── run_paper_example.py      # 命令行示例入口
├── XH-202619-AI_Scientist工程实践方案.md # 详细技术方案文档
└── README.md                 # 项目说明文件

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🚀 快速开始

1. 环境准备与依赖安装

建议使用 Python 3.10+ 环境：

# 安装核心依赖
pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量

复制环境配置文件并填入 API Key：

cp .env.example .env

在 .env 中配置阿里云通义千问或兼容 OpenAI 规范的 API Key：

API_KEY=your_dashscope_or_openai_key
BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
DEFAULT_MODEL=qwen3.7-max

3. 启动应用

方式一：启动 Web 交互界面（推荐）

streamlit run frontend/app.py

方式二：运行命令行示例脚本

python run_paper_example.py

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📄 文档与方案

详细的技术架构、多智能体协同机制及实现细节请参阅 XH-202619-AI_Scientist工程实践方案.md。