添加Linux下安装环境和运行的脚本

Signed-off-by: Chen Xiao <abigwc@gmail.com>

setup_env.sh

@@ -0,0 +1,46 @@
+#!/bin/bash
+
+# ==========================================
+# To_Docx 环境安装脚本 (setup_env.sh)
+# 用于自动化创建 Conda 环境并安装依赖
+# ==========================================
+
+CONDA_ENV="to_docx"
+ROOT_DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
+
+echo "------------------------------------------"
+echo "🛠️  开始配置 To_Docx 运行环境..."
+echo "------------------------------------------"
+
+# 1. 检查 Conda 是否安装
+if ! command -v conda &> /dev/null; then
+    echo "❌ 错误: 未检测到 conda，请先安装 Miniconda 或 Anaconda。"
+    exit 1
+fi
+
+# 2. 创建 Conda 环境 (如果不存在)
+if conda info --envs | grep -q "$CONDA_ENV"; then
+    echo "ℹ️  环境 '$CONDA_ENV' 已存在，跳过创建步骤。"
+else
+    echo "📦 正在创建 Conda 环境: $CONDA_ENV (Python 3.10)..."
+    conda create -n $CONDA_ENV python=3.10 -y
+fi
+
+# 3. 安装后端 Python 依赖
+echo "🐍 正在安装后端依赖..."
+if [ -f "$ROOT_DIR/server/requirements.txt" ]; then
+    conda run -n $CONDA_ENV pip install -r "$ROOT_DIR/server/requirements.txt"
+else
+    # 回退方案：手动安装
+    conda run -n $CONDA_ENV pip install fastapi uvicorn pypandoc python-docx pydantic "python-jose[cryptography]" "passlib[bcrypt]" bcrypt
+fi
+
+# 4. 检查系统依赖提示
+echo "------------------------------------------"
+echo "✅ Python 环境配置完成！"
+echo ""
+echo "💡 额外提醒:"
+echo "1. 请确保系统已安装 Pandoc (Debian: sudo apt install pandoc)"
+echo "2. 如果需要运行前端，请确保已安装 Node.js 并在 client 目录执行 npm install"
+echo "3. 现在您可以运行 ./run_dev.sh 启动项目了。"
+echo "------------------------------------------"