添加Linux下安装环境和运行的脚本

Signed-off-by: Chen Xiao <abigwc@gmail.com>

run_dev.sh

@@ -0,0 +1,79 @@
+#!/bin/bash
+
+# ==========================================
+# To_Docx Debian 启动脚本 (run_dev.sh)
+# 用于在 Debian 13 环境下一键启动前后端
+# ==========================================
+
+# 获取脚本所在的绝对路径
+ROOT_DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
+CONDA_ENV="to_docx"
+
+echo "------------------------------------------"
+echo "🚀 正在启动 To_Docx 开发环境..."
+echo "项目根目录: $ROOT_DIR"
+echo "------------------------------------------"
+
+# 1. 基础环境检查
+if ! command -v conda &> /dev/null; then
+    echo "❌ 错误: 未检测到 conda 命令，请先安装 Miniconda 或 Anaconda。"
+    exit 1
+fi
+
+if ! command -v node &> /dev/null; then
+    echo "❌ 错误: 未检测到 node 命令，请先安装 Node.js。"
+    exit 1
+fi
+
+# 2. 检查并提示 Conda 环境
+if ! conda info --envs | grep -q "$CONDA_ENV"; then
+    echo "⚠️  警告: 未找到 Conda 环境 '$CONDA_ENV'。"
+    echo "提示: 请按照以下步骤搭建环境:"
+    echo "  1. conda create -n $CONDA_ENV python=3.10 -y"
+    echo "  2. conda activate $CONDA_ENV"
+    echo "  3. pip install fastapi uvicorn pypandoc python-docx pydantic \"python-jose[cryptography]\" \"passlib[bcrypt]\" bcrypt"
+    exit 1
+fi
+
+# 3. 定义清理函数 (处理 Ctrl+C)
+cleanup() {
+    echo ""
+    echo "🛑 正在停止所有服务..."
+    [ -n "$BACKEND_PID" ] && kill $BACKEND_PID 2>/dev/null
+    [ -n "$FRONTEND_PID" ] && kill $FRONTEND_PID 2>/dev/null
+    echo "✅ 服务已关闭。"
+    exit 0
+}
+
+# 捕获中断信号
+trap cleanup SIGINT
+
+# 4. 启动后端 (FastAPI)
+echo "[1/2] 正在启动后端服务器 (端口: 3001)..."
+# 使用 conda run 确保在正确的环境下执行，无需手动 activate
+conda run --no-capture-output -n $CONDA_ENV python "$ROOT_DIR/server/main.py" &
+BACKEND_PID=$!
+
+# 5. 启动前端 (Vite)
+echo "[2/2] 正在启动前端开发服务器 (端口: 5173)..."
+cd "$ROOT_DIR/client"
+
+# 自动修复 Vite 的执行权限问题 (针对 Permission denied 报错)
+if [ -f "node_modules/.bin/vite" ]; then
+    chmod +x node_modules/.bin/vite
+fi
+
+# 使用 --host 允许外部通过服务器 IP 访问
+npm run dev -- --host &
+FRONTEND_PID=$!
+
+echo "------------------------------------------"
+echo "✅ 所有服务已尝试启动！"
+echo "后端 PID: $BACKEND_PID"
+echo "前端 PID: $FRONTEND_PID"
+echo "👉 访问地址: http://服务器IP:5173"
+echo "💡 提示: 按下 [Ctrl+C] 停止所有服务。"
+echo "------------------------------------------"
+
+# 阻塞主进程以保持后台进程运行并输出日志
+wait

setup_env.sh

@@ -0,0 +1,46 @@
+#!/bin/bash
+
+# ==========================================
+# To_Docx 环境安装脚本 (setup_env.sh)
+# 用于自动化创建 Conda 环境并安装依赖
+# ==========================================
+
+CONDA_ENV="to_docx"
+ROOT_DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
+
+echo "------------------------------------------"
+echo "🛠️  开始配置 To_Docx 运行环境..."
+echo "------------------------------------------"
+
+# 1. 检查 Conda 是否安装
+if ! command -v conda &> /dev/null; then
+    echo "❌ 错误: 未检测到 conda，请先安装 Miniconda 或 Anaconda。"
+    exit 1
+fi
+
+# 2. 创建 Conda 环境 (如果不存在)
+if conda info --envs | grep -q "$CONDA_ENV"; then
+    echo "ℹ️  环境 '$CONDA_ENV' 已存在，跳过创建步骤。"
+else
+    echo "📦 正在创建 Conda 环境: $CONDA_ENV (Python 3.10)..."
+    conda create -n $CONDA_ENV python=3.10 -y
+fi
+
+# 3. 安装后端 Python 依赖
+echo "🐍 正在安装后端依赖..."
+if [ -f "$ROOT_DIR/server/requirements.txt" ]; then
+    conda run -n $CONDA_ENV pip install -r "$ROOT_DIR/server/requirements.txt"
+else
+    # 回退方案：手动安装
+    conda run -n $CONDA_ENV pip install fastapi uvicorn pypandoc python-docx pydantic "python-jose[cryptography]" "passlib[bcrypt]" bcrypt
+fi
+
+# 4. 检查系统依赖提示
+echo "------------------------------------------"
+echo "✅ Python 环境配置完成！"
+echo ""
+echo "💡 额外提醒:"
+echo "1. 请确保系统已安装 Pandoc (Debian: sudo apt install pandoc)"
+echo "2. 如果需要运行前端，请确保已安装 Node.js 并在 client 目录执行 npm install"
+echo "3. 现在您可以运行 ./run_dev.sh 启动项目了。"
+echo "------------------------------------------"